२०२५ मध्ये पीडीआय डेटा व्यवस्थापन प्रणाली: पंचायत विकासासाठी संपूर्ण मार्गदर्शक

तुमच्या गावाच्या विकासाचा खरा आरसा म्हणजे PDI! पीडीआय (पंचायत विकास इंडेक्स) डेटा व्यवस्थापन प्रणाली ही केवळ आकडेवारी नाही, तर तुमच्या ग्रामपंचायतीच्या प्रगतीची डिजिटल गुरुकिल्ली आहे. या प्रणालीत डेटा अचूकपणे कसा भरायचा आणि प्रमाणीकरण जलद कसे करायचे, हे जाणून घेण्यासाठी सज्ज व्हा. हा लेख वाचून, तुम्ही केवळ डेटा एंट्री ऑपरेटर राहणार नाही, तर पंचायत विकासाचे मास्टरमाईंड बनाल!

१. पीडीआय डेटा व्यवस्थापन प्रणाली: मूलभूत माहिती आणि महत्त्व

PDI, अर्थात पंचायत विकास इंडेक्स, ही केंद्र शासनाची एक संकल्पना आहे, जी गावांमध्ये झालेल्या वास्तविक विकासाचे मोजमाप करण्यासाठी तयार करण्यात आली आहे. 'सबका साथ, सबका विकास' या धोरणांतर्गत, प्रत्येक ग्रामपंचायतीला त्यांच्या प्रगतीच्या आधारावर श्रेणी (Rank) दिली जाते. या श्रेणीसाठी लागणारा सर्व डेटा गोळा करण्याची आणि व्यवस्थापित करण्याची जबाबदारी पीडीआय डेटा व्यवस्थापन प्रणाली (PDI Data Management System) पार पाडते.

प्रणालीचे मुख्य उद्दिष्ट्ये:

1. डेटा एकत्रीकरण (Data Consolidation): विविध सरकारी योजना आणि विभागांमधून येणाऱ्या आकडेवारीला एकाच व्यासपीठावर आणणे.
2. पारदर्शकता (Transparency): डेटा एंट्री ते प्रमाणीकरण (Validation) पर्यंतची संपूर्ण प्रक्रिया पारदर्शक ठेवणे.
3. अचूकता (Accuracy): त्रुटीरहित आणि १००% सत्य डेटा उपलब्ध करणे.

२. पीडीआय प्रणालीत डेटा भरण्याची १०-टप्पी प्रक्रिया (DCF ते सबमिशन)

डेटा कलेक्शन फॉर्मेट (DCF) डाउनलोड करण्यापासून ते अंतिम प्रमाणीकरणासाठी सबमिट करण्यापर्यंतची संपूर्ण प्रक्रिया खालीलप्रमाणे आहे. प्रत्येक टप्प्यावर लक्ष केंद्रित करा, कारण एक छोटीशी चूक देखील तुमचा डेटा रिजेक्ट करू शकते.

२.१. क्षेत्रीय कार्यालय/रेखा विभाग कार्यालय लॉग-इन

प्रणालीत प्रवेश करण्यासाठी तुमच्या कार्यालयासाठी दिलेला युजरनेम आणि पासवर्ड वापरा. लॉग-इन करताना कॅप्चा (Captcha) काळजीपूर्वक भरा. पहिल्यांदा लॉग-इन करत असल्यास, पासवर्ड बदलण्याची प्रक्रिया पूर्ण करा.

२.२. डीसीएफ (DCF) डाउनलोड करा: डेटा कलेक्शन फॉर्मेट

डेटा एंट्रीचा पहिला आणि महत्त्वाचा टप्पा म्हणजे DCF डाउनलोड करणे. पीडीआय डेटा व्यवस्थापन प्रणाली मध्ये, तुम्हाला तुमच्या क्षेत्रीय कार्यालयानुसार किंवा ग्रामपंचायतीनुसार योग्य DCF फाईल (साधारणपणे Excel फॉर्मेटमध्ये) डाउनलोड करावी लागेल. ही फाईल तुमच्या PDI इंडिकेटरनुसार माहिती गोळा करण्यासाठीची ब्लँक शीट असते.

कृती:

1. 'पीडीआय डेटा दर्ज करा' मेनूवर जा.
2. 'डीसीएफ डाउनलोड करा' (Download DCF) निवडा.
3. आवश्यक आर्थिक वर्ष आणि कार्यालय प्रकार निवडून फाईल डाउनलोड करा.

२.३. DCF मध्ये डेटा प्रविष्ट करा (डेटा एंट्री)

डाउनलोड केलेल्या DCF फाईलमध्ये ऑफलाईन पद्धतीने डेटा भरताना अत्यंत काळजी घ्या. येथे 'माहिती' आणि 'पुरावा' (Evidence) या दोन्ही स्तंभांवर लक्ष देणे आवश्यक आहे.

• संख्यात्मक डेटा: लोकसंख्या, घरकुलांची संख्या, विद्यार्थ्यांची संख्या, इत्यादी आकडे अचूकपणे भरा.
• गुणात्मक डेटा: 'होय/नाही' किंवा 'उपलब्ध/अनुपलब्ध' अशा स्वरूपातील माहिती संबंधित कागदपत्रे तपासून भरा.

२.४. डीसीएफ प्रविष्ट करा आणि अपलोड करा

पूर्ण भरलेला DCF Excel फाईल प्रणालीमध्ये 'डीसीएफ प्रविष्ट करा' या पर्यायाद्वारे अपलोड करा. अपलोड करण्यापूर्वी फाईलची नावे (File Naming Conventions) योग्य आहेत की नाही, हे तपासा. प्रणाली केवळ वैध फॉर्मेटमधील फाईलच स्वीकारते.

२.५. डीसीएफ अपडेट करा (त्रुटी सुधारणा)

जर तुम्हाला भरलेल्या डेटामध्ये काही त्रुटी आढळल्या किंवा नवीन माहिती जोडायची असेल, तर 'डीसीएफ अपडेट करा' या विभागात जा. तुम्ही अपलोड केलेला डेटा तपासा आणि आवश्यक असल्यास, नवीन DCF फाईल तयार करून किंवा ऑनलाईन फॉर्मद्वारे माहिती अपडेट करा.

२.६. ग्रामसभा / निर्णय ॲपद्वारे डेटा चर्चा

डेटा सबमिशनचा हा महत्त्वाचा सामाजिक टप्पा आहे. अंतिम प्रमाणीकरणासाठी सबमिट करण्यापूर्वी, ग्रामसभेमध्ये किंवा निर्णय ॲप (NiRNYA App) द्वारे भरलेल्या DCF डेटावर चर्चा करणे आवश्यक आहे. यामुळे डेटाची सत्यता ग्रामस्तरावर निश्चित होते.

• ग्रामसभा: ग्रामसभेत डेटाचे वाचन करून ठराव संमत करून घ्यावा.
• निर्णय ॲप (वैकल्पिक): 'निर्णय ॲप' (NiRNYA App) वापरून डेटाची चर्चा आणि मंजुरीची प्रक्रिया डिजिटल पद्धतीने पूर्ण करता येते.

२.७. प्रमाणीकरणासाठी पीडीआय डेटा सबमिट करा

ग्रामसभेची किंवा निर्णय ॲपची मंजुरी मिळाल्यावर, तुम्ही 'प्रमाणीकरणसाठी पीडीआय डेटा सबमिट करा' या पर्यायाद्वारे डेटा उच्च कार्यालयाकडे तपासणीसाठी पाठवू शकता. एकदा सबमिट केल्यावर, तो डेटा थेट संपादित करता येत नाही.

३. डेटा इंटिग्रेशन: विविध पोर्टल्समधून प्राप्त डेटा पहा

पीडीआय डेटा व्यवस्थापन प्रणाली ही अनेक केंद्र आणि राज्य सरकारच्या पोर्टल्सशी (Portals) जोडलेली आहे. यामुळे तुमचा डेटा भरण्याचा ताण कमी होतो आणि अचूकता वाढते. या इंटिग्रेशनमुळे आलेला डेटा तपासणे महत्त्वाचे आहे.

1. uDISE+ पोर्टल (शिक्षण):

शैक्षणिक डेटा, जसे की शाळांमधील विद्यार्थी संख्या, शिक्षक-विद्यार्थी प्रमाण, पायाभूत सुविधांची माहिती (उदा. शौचालये, पाण्याची उपलब्धता) या पोर्टलवरून आपोआप PDI प्रणालीत येते. 'uDISE+ पोर्टलवरून प्राप्त डेटा पहा' विभागात जाऊन याची पडताळणी करा.

2. eGramSwaraj पोर्टल (आर्थिक व्यवहार):

ग्रामपंचायतीचे आर्थिक व्यवहार, जमा-खर्च आणि योजनांवरील खर्चाची माहिती eGramSwaraj मधून येते. ही माहिती PDI च्या आर्थिक थीमसाठी (उदा. उत्पन्न आणि खर्चातील पारदर्शकता) अत्यंत महत्त्वाची आहे.

3. JJM डैशबोर्ड पोर्टल (जल जीवन मिशन):

जल जीवन मिशन (JJM) अंतर्गत प्रत्येक घराला नळ जोडणीची स्थिती (Functional Household Tap Connection - FHTC) संबंधित डेटा JJM डैशबोर्डवरून खेचला जातो. 'जलसंपन्न गाव' या थीमसाठी हा डेटा निर्णायक असतो.

4. PMAY पोर्टल (घरकुल योजना):

प्रधानमंत्री आवास योजना (PMAY) अंतर्गत पूर्ण झालेल्या घरकुलांची संख्या, प्रगती अहवाल आणि लाभार्थींची माहिती या पोर्टलवरून PDI मध्ये समाविष्ट केली जाते.

5. NREGA पोर्टल (रोजगार हमी):

राष्ट्रीय ग्रामीण रोजगार हमी अधिनियम (NREGA) अंतर्गत रोजगार उपलब्ध केलेल्या कुटुंबांची संख्या, मजुरी वाटप आणि कामाचा प्रकार यासंबंधी डेटा NREGA पोर्टलवरून येतो. हा डेटा 'दारीद्र्यमुक्त गाव' थीमसाठी अत्यावश्यक आहे.

6. SBM-G पोर्टल (स्वच्छता):

स्वच्छ भारत मिशन-ग्रामीण (SBM-G) अंतर्गत शौचालयांची उपलब्धता, घनकचरा व्यवस्थापन (Solid Waste Management) आणि सांडपाणी व्यवस्थापन (Liquid Waste Management) स्थिती SBM-G पोर्टलवरून तपासली जाते.

7. मिशन अंत्योदय पोर्टल:

मिशन अंत्योदय अंतर्गत झालेले सर्वेक्षण आणि ग्रामपंचायतीचे मूल्यांकन (Ranking) डेटा PDI प्रणालीत महत्त्वपूर्ण योगदान देते.

8. NSAP पोर्टल (सामाजिक सुरक्षा):

राष्ट्रीय सामाजिक सहाय्यता कार्यक्रम (NSAP) अंतर्गत वृद्धापकाळ पेन्शन, विधवा पेन्शन आणि दिव्यांग पेन्शन योजनांच्या लाभार्थींची माहिती या पोर्टलवरून घेतली जाते. हा 'सामाजिक सुरक्षा' थीमचा अविभाज्य भाग आहे.

४. उच्च कार्यालयाने नाकारलेला (Rejected) पीडीआय डेटा दुरुस्त करण्याची प्रक्रिया

तुम्ही सबमिट केलेला डेटा उच्च कार्यालयाकडून (उदा. गट विकास अधिकारी, जिल्हा परिषद) तपासणीदरम्यान काही कारणास्तव नाकारला जाऊ शकतो. डेटा रिजेक्ट होण्याची मुख्य कारणे अपुरा पुरावा, संख्यात्मक त्रुटी किंवा सरकारी पोर्टलवरील डेटामध्ये विसंगती ही असतात. हा नाकारलेला डेटा त्वरित दुरुस्त करणे आवश्यक आहे.

४.१. प्रमाणीकरण कार्यालयाने नाकारलेला पीडीआय डेटा पहा

प्रणालीच्या 'उच्च कार्यालयाने नाकारलेला पीडीआय डेटा' या मेनूवर क्लिक करा. येथे तुम्हाला नाकारलेल्या डेटाची संपूर्ण यादी, प्रत्येक नोंदीसाठी नाकारण्याचे विशिष्ट कारण (Rejection Reason) आणि कोणत्या इंडिकेटरमध्ये त्रुटी आहे, याची माहिती मिळेल.

४.२. नाकारलेला पीडीआय डेटा संपादित करा (Edit Rejected Data)

नाकारण्याचे कारण समजून घेतल्यानंतर, तुम्हाला DCF फाईलमध्ये किंवा थेट ऑनलाईन प्रणालीमध्ये (जर तसा पर्याय उपलब्ध असेल तर) आवश्यक बदल करावे लागतील. त्रुटी सुधारताना खालील गोष्टी लक्षात घ्या:

• पुरावा तपासा: जर 'पुरावा अपुरा' हे कारण असेल, तर संबंधित कागदपत्रे जोडून डेटा अपडेट करा.
• संख्या तपासा: जर 'संख्या चुकीची' असेल, तर मूळ नोंदी आणि सरकारी रेकॉर्ड तपासून अचूक संख्या भरा.
• विविधता दूर करा: सरकारी पोर्टल्सवरील (उदा. eGramSwaraj) डेटामध्ये आणि तुमच्या एंट्रीमध्ये विसंगती असल्यास, पोर्टल्सवरील डेटाशी जुळवून घ्या.

४.३. पुनः प्रमाणीकरणासाठी अद्यतनित पीडीआय डेटा सबमिट करा

सर्व दुरुस्त्या झाल्यावर, 'पुनः प्रमाणीकरणासाठी अद्यतनित पीडीआय डेटा व्यवस्थापन प्रणाली डेटा सबमिट करा' या पर्यायाचा वापर करा. ही प्रक्रिया पहिल्या सबमिशनप्रमाणेच असते. येथे उच्च कार्यालयाला तुम्ही केलेल्या दुरुस्त्यांचा अहवाल (Change Log) दिसतो, ज्यामुळे प्रमाणीकरण प्रक्रिया जलद होते.

प्रमाणीकरण स्थितीची तपासणी: सबमिट केल्यानंतर, 'पीडीआय गणनासाठी सबमिट केलेला डेटा पहा' या विभागात जाऊन तुमच्या डेटाची सद्यस्थिती (Pending/Approved/Rejected) वेळोवेळी तपासा.

५. ९०-दिवसांची अचूकता कृती योजना (90-Day Action Plan)

पीडीआय डेटा व्यवस्थापन प्रणाली मध्ये डेटा सबमिशनचे काम वेळेत आणि त्रुटीरहित पूर्ण करण्यासाठी खालील ९० दिवसांची योजना वापरा. ही योजना तुम्हाला केवळ डेटा भरण्यास मदत करणार नाही, तर तुमच्या कामात व्यावसायिकता आणेल.

टप्पा १: (दिवस १ ते ३०) - तयारी आणि डेटा कलेक्शन

1. PDI टीम तयार करा (दिवस १-३): PDI डेटा भरण्यासाठी एक छोटी टीम (उदा. ग्रामसेवक, डेटा एंट्री ऑपरेटर, उपसरपंच) तयार करा आणि जबाबदाऱ्या निश्चित करा.
2. DCF डाउनलोड आणि विश्लेषण (दिवस ४-७): चालू वर्षाचा DCF डाउनलोड करा. प्रत्येक इंडिकेटरसाठी आवश्यक असलेला पुरावा (Proof) आणि त्याची उपलब्धता तपासा.
3. पोर्टल डेटा पडताळणी (दिवस ८-१५): uDISE+, JJM, NREGA, eGramSwaraj पोर्टल्समधून ऑटोमेटेड डेटा तपासा आणि तुमच्या रेकॉर्डशी जुळतो की नाही, याची नोंद करा.
4. ऑफलाईन डेटा कलेक्शन (दिवस १६-३०): शाळा, आरोग्य उपकेंद्र, अंगणवाड्या आणि इतर योजनांच्या लाभार्थींकडून ऑफलाईन डेटा आणि पुरावे गोळा करा.

टप्पा २: (दिवस ३१ ते ६०) - डेटा एंट्री आणि गुणवत्ता तपासणी

1. DCF एंट्री आणि अपलोड (दिवस ३१-४५): गोळा केलेला डेटा DCF मध्ये काळजीपूर्वक भरा आणि PDI प्रणालीत अपलोड करा.
2. गुणवत्ता तपासणी (दिवस ४६-५०): अपलोड केलेला डेटा स्वतः तपासा (Self-Audit). विशेषतः शून्य नोंदी (Zero Entries) आणि मोठ्या संख्यात्मक नोंदींची सत्यता तपासा.
3. ग्रामसभेची तयारी (दिवस ५१-६०): ग्रामसभेत डेटा चर्चेसाठी सादरीकरण (Presentation) तयार करा किंवा निर्णय ॲपमध्ये नोंदी तपासा. ग्रामसभेचा ठराव प्राप्त करा.

टप्पा ३: (दिवस ६१ ते ९०) - सबमिशन आणि प्रमाणीकरण फॉलो-अप

1. अंतिम सबमिशन (दिवस ६१-६५): ग्रामसभेच्या मंजुरीनंतर डेटा अंतिम प्रमाणीकरणासाठी उच्च कार्यालयाकडे सबमिट करा.
2. रिजेक्शन ट्रॅकिंग (दिवस ६६-७५): उच्च कार्यालयाने नाकारलेल्या डेटावर दररोज लक्ष ठेवा. रिजेक्शनचे कारण निश्चित करून तात्काळ दुरुस्ती सुरू करा.
3. दुरुस्ती आणि पुनः सबमिशन (दिवस ७६-८५): दुरुस्त केलेला डेटा पुन्हा सबमिट करा. हे चक्र डेटा 'Approved' होईपर्यंत सुरू ठेवा.
4. अंतिम यश (दिवस ८६-९०): PDI गणनासाठी डेटा Approved झाल्यानंतर, पुढील वर्षासाठी डेटा व्यवस्थापनात सुधारणा करण्यासाठी कार्यपद्धतीचा आढावा घ्या.

६. PDI डेटा अचूक भरण्यासाठी उपयुक्त टेम्पलेट्स (Templates)

PDI डेटा भरताना आणि सबमिट करताना पत्रव्यवहार आणि अंतर्गत तपासणीसाठी खालील टेम्पलेट्सचा वापर करा.

६.१. DCF डेटा अंतर्गत तपासणी चेकलिस्ट (Checklist)

डेटा अपलोड करण्यापूर्वी खालील चेकलिस्टनुसार तपासणी करा.

६.२. उच्च कार्यालयाकडे पुनः सबमिशन पिच ईमेल टेम्पलेट (Marathi)

नाकारलेला डेटा दुरुस्त केल्यानंतर पुन्हा सबमिट करताना या औपचारिक ईमेलचा वापर करा.

विषय: पीडीआय डेटा व्यवस्थापन प्रणाली डेटा, आर्थिक वर्ष [२०XX-XX] - दुरुस्तीनंतर पुनः प्रमाणीकरणसाठी सादर.

आदरणीय महोदय/महोदया,

संदर्भ: [कार्यालयाच्या मागील सबमिशनची तारीख/संदर्भ क्रमांक]

या ईमेलद्वारे आम्ही आर्थिक वर्ष [२०XX-XX] साठी [ग्रामपंचायत/क्षेत्रीय कार्यालय नाव] चा पंचायत विकास इंडेक्स (PDI) डेटा दुरुस्त करून पुनः प्रमाणीकरणासाठी सादर करत आहोत.

आपल्या कार्यालयाकडून [नाकारण्याची तारीख] रोजी मिळालेल्या सूचनेनुसार, डेटातील [त्रुटी क्रमांक/संबंधित इंडिकेटर] या त्रुटी सुधारण्यात आल्या आहेत.

मुख्य सुधारणा:
1. इंडिकेटर [A]: पुराव्यातील त्रुटी सुधारून [नवीन पुरावा/ठराव] जोडला आहे.
2. इंडिकेटर [B]: eGramSwaraj डेटाशी संख्या जुळवून [जुनी संख्या] ऐवजी [नवीन संख्या] प्रविष्ट केली आहे.

कृपया या अद्यतनित डेटाचे त्वरित प्रमाणीकरण करावे, ही विनंती.

आपला नम्र,
[पदाधिकारी/ग्रामसेवकाचे नाव]
[कार्यालयाचे नाव]
संपर्क क्रमांक: [संपर्क]
                

७. साधने आणि संसाधने (Tools & Resources)

पीडीआय डेटा व्यवस्थापन प्रणाली संबंधित काम करताना खालील अधिकृत साधने आणि संसाधने (Authoritative External Links) तुमच्याकडे असणे आवश्यक आहे.

• PDI अधिकृत पोर्टल: डेटा एंट्री आणि व्यवस्थापनासाठीचे मुख्य व्यासपीठ. (Internal Link to PDI Login Page/Resource)
• पंचायती राज मंत्रालय, भारत सरकार (MoPR): PDI इंडेक्सची मूळ मार्गदर्शक तत्त्वे आणि धोरणांसाठी. MoPR अधिकृत संकेतस्थळ (Gov Site)
• eGramSwaraj: पंचायतीच्या आर्थिक डेटा तपासणीसाठी. eGramSwaraj Portal
• जल जीवन मिशन (JJM) डैशबोर्ड: FHTC (नळ जोडणी) डेटा पडताळणीसाठी. (External Link to JJM Dashboard)
• भारतीय संविधानातील कलम 243G: पंचायतींना दिलेले अधिकार आणि जबाबदाऱ्या समजून घेण्यासाठी. Panchayati Raj (Wikipedia)
• महाराष्ट्र शासनाचे ग्रामीण विकास विभाग: राज्य स्तरावरील PDI मार्गदर्शक सूचनांसाठी. (Internal Link: Pravin Zende's Maharashtra Govt Schemes)

८. लोक देखील विचारतात (People Also Ask - PAA)

९. प्रमुख निष्कर्ष (Key Takeaways)

या संपूर्ण मार्गदर्शकाचा सारांश खालीलप्रमाणे आहे. हे मुद्दे तुम्हाला पीडीआय डेटा व्यवस्थापन प्रणाली हाताळताना नेहमी मदत करतील:

• अखंडता (Integrity): PDI डेटाची अचूकता आणि सत्यता ग्रामपंचायतीच्या विकासाची दिशा ठरवते. डेटा भरताना १००% प्रामाणिक राहा.
• पोर्टल एकत्रीकरण: eGramSwaraj, JJM आणि NREGA मधील ऑटोमेटेड डेटा नेहमी तपासा आणि त्यानुसार तुमच्या नोंदी जुळवून घ्या.
• पुरावा (Evidence): प्रत्येक नोंदीसाठी संबंधित पुरावा (उदा. ठराव, अहवाल) तयार ठेवा. हाच डेटा प्रमाणीकरणाचा आधार असतो.
• ग्रामसभा: अंतिम सबमिशनपूर्वी ग्रामसभेची चर्चा आणि मंजुरी आवश्यक आहे. ही प्रक्रिया 'निर्णय ॲप' (NiRNYA App) द्वारे पूर्ण करा.
• पुनः सबमिशन: उच्च कार्यालयाने नाकारलेल्या डेटावर तातडीने कार्यवाही करा आणि त्रुटी सुधारून लगेच 'पुनः प्रमाणीकरणासाठी' सबमिट करा.

१०. पुढील वाचन (Read Next - Internal Links)

तुमच्या ग्रामपंचायतीचे कामकाज आणि विकास गतिमान करण्यासाठी खालील संबंधित लेख नक्की वाचा:

लेखक: प्रवीण झेंडे (Pravin Zende)

प्रवीण झेंडे हे ग्रामीण विकास, ई-गव्हर्नन्स आणि पंचायत राज धोरणांचे तज्ज्ञ आहेत. गेल्या १५ वर्षांपासून ते शासकीय डेटा व्यवस्थापन प्रणालींवर काम करत आहेत. PDI डेटा व्यवस्थापनातील त्यांच्या अनुभवामुळे, या लेखातील माहिती पूर्णपणे अधिकारयुक्त (Authoritative) आणि विश्वसनीय आहे.

प्रवीण झेंडे यांच्याबद्दल अधिक वाचा

निष्कर्ष आणि पुढील वाटचाल (Conclusion + CTA)

आम्हाला खात्री आहे की या विस्तृत मार्गदर्शकामुळे पीडीआय डेटा व्यवस्थापन प्रणाली आता तुमच्यासाठी एक किचकट काम न राहता, तुमच्या गावाच्या विकासाचा एक सोपा आणि रोमांचक प्रवास बनला असेल. PDI मध्ये उच्च श्रेणी मिळवणे हे केवळ आकडे भरण्याचे काम नाही, तर गावपातळीवर योजना प्रभावीपणे राबवल्या गेल्याचा पुरावा आहे.

तुमचा डेटा सबमिट करताना येणाऱ्या अडचणींवर मात करण्यासाठी, विशेषतः उच्च कार्यालयाने नाकारलेल्या नोंदी (Rejected Entries) दुरुस्त करण्यावर विशेष लक्ष केंद्रित करा. या प्रणालीत तुम्ही जितके पारदर्शक आणि अचूक काम कराल, तितका तुमच्या ग्रामपंचायतीचा विकास इंडेक्स लवकर सुधारेल.

तुमच्या प्रयत्नांना यश मिळो! तुमच्या ग्रामपंचायतीला महाराष्ट्रात (किंवा भारतात) 'टॉप रँक' मिळवून देण्यासाठी आताच कामाला लागा.

आमच्या तज्ज्ञांशी संपर्क साधा आणि PDI मध्ये यश मिळवा!

हा महत्त्वाचा लेख इतरांनाही शेअर करा: